ChemNet
 
Предыдущий реферат Следующий реферат Содержание номера статья
16.МБ.114. Матрица электрохимических биосенсоров для идентификации микроорганизмов на основе распознавания лектиновых липополисахаридов Electrochemical biosensor array for the identification of microorganisms based on lectin-lipopolysaccharide recognition. Ertl P., Mikkelsen S.R. Anal. Chem. 2001. 73, № 17, с. 4241-4248. Библ. 43. Англ.
Для идентификации штаммов бактерий в кач-ве элементов для селективного распознавания в матрице сенсоров, к-рая использует электрохим. сигналы активности респираторного цикла, предложено применять лектины, иммобилизованные на ПВ различных МБ посредством АД с перекрестным сшиванием между молекулами и без него, через прикрепления биотина к авидину с использованием биотинилир. лектинов и путем ковалентного связывания с активир. ПВ МБ. Модифицир. лектинами МБ выдерживали в чистых суспензиях микроорганизмов для обеспечения селективного прикрепления клеток с послед. промыванием и фиксацией на ПВ платинового Э. Хронокулонометрич. измерения производили в буферном р-ре, содерж. сукцинат, формиат и окисл.-восст. посредники феррицианид и менадион для 10 модифицир. лектинами МБ с каждым из 6 микроорганизмов. Для анализа полученных данных использовали факторный анализ основных компонент. На основе четкой группировки повторных измерений 6 микроорганизмов на участках основных компонент показана возможность быстрой идентификации бактерий с помощью описанной системы.

Ключевые слова: акк электрохимические системы% н селективные% акк биосенсоры% н мембранные% н модифицир. лектинами% н использование% акк микроорганизмы% н штаммы бактерий% н идентификация

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам информацию, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервисов Google Analytics и Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

Сервер создается при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований
Не разрешается  копирование материалов и размещение на других Web-сайтах
Вебдизайн: Copyright (C) И. Миняйлова и В. Миняйлов
Copyright (C) Химический факультет МГУ
 Написать письмо редактору